Mit KI mit deiner Bewerbung glänzen

CHATGPT ist als AI-Chatbot nur einer unter vielen KI-Tools, mit denen du deine Berufswahl voranbringen, deine Bewerbungsdokumente optimieren, auf Rechtschreibungsfehler überprüfen, übersetzen und Vorstellungsgespräche üben kannst.

Probiere auch die anderen KI-Tools beziehungsweise KI-Chatbots aus. Wie z.B. MISTRAL LECHAT, LUMO PROTON, GOOGLE GEMINI, ANTHROPIC CLAUDE, MICROSOFT COPILOT, XAI GROK, DEEPSEEK.

Alle können sie mit deutscher Sprache umgehen, auch KIMI MOONSHOT AI, PERPLEXITY AI und META AI META.

Starte zum Beispiel mit einem Prompt in CHATGPT.

Beginne diesen Prompt mit dem Auftrag 'Das ist ein Prompt. Hier deine Prompteingabe eingeben. Verbessere ihn.'

Nimm diesen Prompt rüber in einen anderen KI-Chatbot.
Das heisst: Kopiere einfach anschliessend diesen durch CHATGPT verbesserten Prompt und gib ihn in einem anderen KI-Chatbot als Prompt ein, z.B. GOOGLE GEMINI.

Nutze in jedem Fall die offiziellen Webseiten und Apps!

• Versichere dich, dass es sich um den offiziellen und bekannten Anbieter handelt.
  Bei diesen KI-Tools werden die Nutzungsbedingungen und Datenschutzrichtlinien klar dargelegt. Du hast hier auch ein Widerspruchsrecht, dass deine Daten nicht für Trainings von LLMs verwendet werden.
• Bei Webseiten und Apps von Drittanbietern solltest du dich vergewissern, dass die Schnittstelle (API) wirklich zum offiziellen Anbieter des LLMs führt (in den Entwicklertools des Browsers nachvollziehbar (Network)).
• Beachte auch: Führt die Schnittstelle (API) zu einem offiziellen Anbieter, dann werden deine Eingaben zwar nur durchgeleitet (Schnittstellen (APIs)), jedoch möglicherweise zwischengespeichert und für andere Zwecke weiterverwendet.

Alle KI-Tools sind direkt ab der Webseite der offiziellen Anbieter der AI-Chatbots verwendbar. Zum Teil sind auch Apps herunterladbar, so dass du den KI-Chatbot am Mobiltelefon oder mit dem Tablet nutzen kannst.

Viele Webseiten und Apps bieten mittlerweile KI-Funktionen an. Doch die wenigsten gründen auf eigenen LLMs. Stattdessen haben sie eine Schnittstelle zu Anbietern von LLMs.

Die allermeisten KI-Chatbots sind kostenlos. Die kostenlosen Varianten sind meist ausreichend.

Zusatzfunktionen und die Nutzung leistungsstärkerer LLM kosten. Teilweise ist die Anzahl Abfragen - bezogen auf eine spezifische Zeitspanne - begrenzt.

Beispiel:
Ein Anbieter eines KI-Chatbots ist OPEN AI. Der KI-Chatbot heisst hier CHATGPT. So ist CHATGPT über die offizielle Webseite https://chatgpt.com erreichbar. LLMs werden von OPEN AI auch als GPT (Generative PretrainedTransformers) benannt.

Daten, die du als Prompt eingibst, können für das Training der LLMs von AI-Chatbots verwendet werden. Halte dich also mit personenbezogenen Daten strikte zurück. Schalte die Option Daten für KI-Training verwenden gegebenenfalls aus.

Gehe mit deinen eigenen, echten Daten verantwortungsvoll um.
Achte auf die Nutzungsbedingungen und die Datenschutzrichtlinien - und falls du ein kostenpflichtiges Angebot nutzt, auf die Kosten (hierzu Token und Preismodelle).

Gib stattdessen fiktive Daten ein und verwende eine beliebige Mailadresse (z.B. GMAIL), die keinen Bezug zu deiner Person herstellt.

Auch wenn du eine Softwareanwendung mit KI-Funktionen benutzt, solltest du mit deinen Daten sparsam umgehen. Diese Applikationen haben eine Schnittstelle (API - Application Interface Program), welches auf ein LLM eines Drittanbieters, wie z.B. OPEN AI basiert. Es ist nicht ausgeschlossen, dass sie deine Daten nicht einfach nur zum Anbieter des LLMs durchleiten, sondern deine Daten in eigenen Datenbankmanagementsystemen abspeichern und deine Daten für andere Zwecke verwenden.

Merke dir:
Da deine Daten von Prompts in das Training von LLMs einfliessen (können), solltest du deine personenbezogenen Daten nicht ausplaudern! Teile sie also erst gar nicht mit der KI.

Du hast ein Widerspruchsrecht für das Training: Damit verhinderst du , dass deine Daten vom LLM-Unternehmen für das Training verwendet werden dürfen. Du kannst meist in den jeweiligen Datenschutzeinstellungen Widerspruch einlegen. Dazu musst du dich vorher registrieren und anmelden (am besten mit einer Mailadresse, die keine Rückschlüsse auf dich zulässt).

Im Standardmodus speichern und merken sich alle KI-Chatbots die Daten, die du im Eingabefeld während eines normalen Chats eingegeben hast.  Die Inhalte verbessern gemäss KI-Unternehmen die Dienste des KI-Chatbots. Deine Daten fliessen also in die KI ab und verbleiben dort.

KI-Chatbots vergessen allerdings alles, wenn du deine Session mit ihm beendest, also z.B. die App schliesst; während der Session jedoch nicht.

Um deine Daten besser zu schützen, haben KI-Unternehmen (hinter den KI-Chatbots) 'temporäre Chats' beziehungsweise 'provisorische Chats' eingeführt. Diese behalten die Eingabedaten während eines Chatverlaufs weder im Gedächtnis der KI, noch verwenden sie die Eingabedaten für Trainingszwecke.

Temporäre, provisorische Chats funktionieren fast so wie der Inkognito-Modus in einem Webbrowser.

Suchergebnisliste und AI-Overview

Künstliche Intelligenz unterstützt auch im Browser die Suche nach Informationen.

Bei einer Suche mit einem Webbrowser erscheinen oberhalb der Liste mit Suchergebnissen KI-generierte Antwortboxen (AI-Overview).

Diese Übersicht mit KI enthält eine KI-generierte Zusammenfassung  gefolgt von einer Liste mit Links.

AI Mode / AI Modus

Der AI Mode dagegen liefert direkt eine Antwort und stellt seitlich ein paar ausgewählte, anklickbare Links dazu.

Die KI zerlegt dabei Fragen in Unterbereiche, durchsucht gleichzeitig mehrere Quellen und zeigt eine ausformulierte Antwort im Browser an.

Dabei lässt die Suche längere, ausformulierte Fragen zu wie bei der herkömmlichen Suche. Die Suche wird so zum KI-Chatbot (Frage lassen sich entweder per Text, Sprache oder Bild stellen).

Die im AI-Mode seitlich angezeigten Links führen zu der Informationsursprungsquelle.

Prompt und Prompting

Ein Prompt ist keine gewöhnliche Suchanfrage, wie du sie von Suchfeldern in Webbrowsern kennst.

Mit einem Prompt forderst du den KI-Chatbot auf, eine passende Ausgabe zurückzuliefern, d.h. eine Aufgabe zu erledigen, eine Antwort auszugeben. Mit einem Prompt lenkst du den KI-Chatbot, deine Anfrage passend nach deinen Vorgaben zu beantworten.

Ein AI-Chatbot spuckt nicht einfach wie eine Suchmaschine eine Liste von Links aus (Suchmaschinen geben auch, jedoch verkürzte KI-Antworten aus).

Je mehr ein KI-Chatbot über die Hintergründe deiner Anfrage (Kontext), die Rolle (z.B. Schüler, Schülerin in der Berufswahl auf Lehrstellensuche, Berufsberaterin, Berufsberater, HR-Personalverantwortliche), die Zielgruppe, an die die Antwort gerichtet ist und das Ziel deiner Anfrage weiss, je konkreter, klarer tiefgründiger und spezifischer du fragst, je gezielter du ihm Instruktionen gibst, desto angemessener, nützlicher und genauer wird die Antwort des KI-Chatbots ausfallen.

Je mehr Kontext (Hintergrundinformationen) du dem Prompt mitgibst, und je präziser und klarer du fragst, umso besser versteht der KI-Chatbot deine Anfrage.

Prompting musst du üben. Ausprobieren ist angesagt.

Grundsätzlich sollen Prompts auf den jeweiligen KI-Chatbot ausgerichtet sein. Teste deine Prompts in mehreren AI-Chatbots.

Mit einem Prompt kannst du den AI-Chatbot sogar auffordern, dir einen Prompt für dich und das Ziel deiner Anfrage zu erstellen.

Prompts

Variiere deine Eingaben, experimentiere.
Ein KI-Chatbot ist geduldig, nervt sich also nicht, im Gegenteil er hilft dir sogar gerne.

Du kannst einen KI-Chatbot durchaus auch mal ein bisschen herausfordern, damit er dir eine passende Antwort liefert.

Vertraue den Antworten allerdings nicht blind. Hinterfrage sie.

Tipp

Frage den KI-Chatbot in deinem Prompt: 'Was habe ich bis jetzt noch nicht beachtet, was ich aber unbedingt bedenken muss, um die Aufgabe bestmöglich zu lösen?'  Und: 'Was muss ich unbedingt vermeiden, um die Aufgabe bestmöglich zu lösen?'

Prompt-Regeln

Befolgst du Prompt-Regeln, erhältst du vom KI-Chatbot bessere Antworten.

Prompt-Framework

Ein Prompt-Schema (Prompt-Framework) hilft, dass du geordnet vorgehst, nichts vergisst und der KI-Chatbot dein Anliegen richtig versteht und einordnet.

Ein Prompt-Framework unterteilt deinen Prompt in Teilprompts.

Du formulierst zu jedem dieser Punkte (Bestandteile) einen Teilanweisung, einen Teilprompt.
Der eigentliche Prompt besteht also aus diesen Teilprompts.

Hältst du dich an ein solches Prompt-Schema, ist dein Prompten strukturierter, genauer und umfassender. Du erhältst damit normalerweise für deine Vorgaben passendere Antworten und relevantere Ergebnisse.

Beispiele solcher Prompt-Frameworks findest du in der Rubrik KI-Begriffe; dort erfährst du auch mehr zum Prompten.

Chat

To chat heisst plaudern. Du plauderst also mit einem KI-Chatbot.

Wenn du ein solches KI-Tool nutzt, trittst du mit ein AI-Chatbot in einen Austausch. Du startest eine Interaktion.

Du kannst ihm nach einem Prompt und nach seiner Antwort weitere Fragen stellen.

Du kannst ihn sogar darum bitten, dir einen besseren Prompt zu formulieren. Lass ihn Vorschläge machen. Frage ihn, ob er zusätzlichen Informationen benötigt.

KI-Chatbots tauschen sich gerne aus. Du kannst ihn ruhig ein bisschen aus der Reserve locken.

Prompt-Regeln

Hier die wichtigsten Prompt-Regeln, damit du brauchbare Antworten erhältst:

Beispiel: Prompt-Framework

Ein Prompt-Schema (Prompt-Framework) hilft, dass du geordnet vorgehst und der KI-Chatbot dein Anliegen richtig versteht und einordnet.

Ein Prompt-Framework unterteilt deinen Prompt in Teilprompts.

Du formulierst zu jedem dieser Punkte (Bestandteile) einen Teilanweisung, einen Teilprompt.
Der eigentliche Prompt besteht also aus diesen Teilprompts.

Ein allgemeines Prompt-Schema  für KI-Chatbots, welche LLMs nutzen, beinhaltet beispielsweise:

Hältst du dich an ein solches Prompt-Schema, ist dein Prompten strukturierter, genauer und umfassender. Du erhältst damit normalerweise für deine Vorgaben passendere Antworten und relevantere Ergebnisse.

Neben diesem Prompt-Schema (Prompt-Framework) - Beispiel gibt es noch weitere, alternative Prompt-Schemata. Die findest du in der Rubrik KI-Begriffe; dort erfährst du auch mehr zum Prompten).

Ein Prompt entscheidet, wie die Antwort des KI-Chatbots ausfällt.

Du kannst immer nachbessern, wenn die Antwort nicht deinen Erwartungen entspricht. So schnell solltest du also nicht aufgeben. Prompten ist nichts für Ungeduldige.

Ein Antwort des KI-Chatbots solltest du nicht einfach für bare Münze nehmen. Du solltest prüfen, ob die Antwort glaubhaft ist, ob beispielsweise die Frage zur Berufswahl zutreffend ist oder ob der Text z.B. für Bewerbungsdokumente zu dir passt.

Probiere verschiedene Prompts aus und vergleiche die Antworten.

Personenbezogene Daten, Personenbilder und Gesundheitsinformationen gehen die KI nichts an.

Gib also deinen Vornamen, deinen Nachnamen, deine Adresse, dein Geburtsdatum, deine Mobiltelefonnummer oder eine personenbezogene E-Mailadresse niemals ein (selbst die KI-Tools weisen darauf hin, im Kleingedruckten).

Schalte gegebenenfalls die Option, dass die KI deine Daten für KI-Trainings verwenden darf, aus.

Achte darauf, dass du immer auf die Webseiten und Apps der offiziellen Anbieter zugreifst.

Du hast ein Widerspruchsrecht für das Training: Damit verhinderst du , dass deine Daten vom LLM-Unternehmen für das Training verwendet werden dürfen. Du kannst meist in den jeweiligen Datenschutzeinstellungen Widerspruch einlegen.

Du solltest KI-Antworten nicht einfach gedankenlos übernehmen.

In Bewerbungsdokumenten schimmert deine Persönlichkeit durch. Jede Schülerin, jeder Schüler formuliert anders. Da dich der KI-Chatbot nicht kennt, schreibt er viel allgemeiner, weichgespülter und ungreifbarer. Er antwortet so, dass der Inhalt für eine Mehrzahl passt. Gerade deshalb ist es wichtig, richtig zu prompten, dem KI-Chatbot griffige Anweisungen zu geben, damit er weiss, worauf du hinauswillst.

Egal, wie seine Antwort ausfällt: Am besten lässt du die Inhalte, die du aus der Antwort für deine Bewerbungsdokumente übernommen hast, gegenlesen. Deine Eltern oder Bezugspersonen, die dich kennen, können schnell bewerten, ob der Inhalt zu dir passt oder nicht. Tausche dich also mit ihnen aus. Vielleicht hat auch deine Klassenlehrerin, dein Klassenlehrer Zeit, sich dein Bewerbungsdokument durchzulesen.

Mit eigenen Fragen zeigst du den Gesprächsteilnehmenden seitens Unternehmen, dass du dich mit dem Lehrstellenangebot und dem Unternehmen befasst hast. Du signalisierst Interesse.

Es gar nicht so einfach, eigene Fragen zu erzeugen. Spätestens vor dem Bewerbungsgespräch sollten dir aber schon welche eingefallen sein.

Dir fällt nichts ein? Bitte den KI-Chatbot, dir Fragen vorzuschlagen. Dazu musst du ihm Informationen (Kontext) mitgeben. Verrate ihm z.B. mehr über das Lehrstellenangebot an, füge den Link zur Webseite des Unternehmens ein.

Auch hier gilt wiederholend:

Personenbezogene Daten, Personenbilder und Gesundheitsinformationen gehen die KI nichts an.
Gib also deinen Vornamen, deinen Nachnamen, deine Adresse, dein Geburtsdatum, deine Mobiltelefonnummer oder eine E-Mailadresse (mit deinem Vornamen und Nachnamen) niemals in einem Prompt ein (selbst die KI-Tools weisen darauf hin, im Kleingedruckten).

Auch solltest du dir Gedanken darüber machen, ob du dich mit einem KI-Chatbot mündlich austauschst, also mittels Sprache. So umgehst du, dass gegebenenfalls ein digitaler Abdruck deiner Stimme gemacht wird.

Achte darauf, dass du immer auf die Webseiten und Apps der offiziellen, bekannten Anbieter zugreifst.

Da deine Daten in das Training von LLMs einfliessen (können), solltest du deine personenbezogenen Daten nicht ausplaudern! Teile sie also erst gar nicht.

Du hast ein Widerspruchsrecht für das Training: Damit verhinderst du , dass deine Daten vom LLM-Unternehmen für das Training verwendet werden dürfen. Du kannst meist in den jeweiligen Datenschutzeinstellungen Widerspruch einlegen. Dazu musst du dich vorher registrieren und anmelden.

Künstliche Intelligenz KI

Künstliche Intelligenz (KI) oder Artificial Intelligence (AI)  ist - vereinfachend - ein Sammelbegriff für Programme oder Systeme, die Aufgaben erledigen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.

KI umfasst alle Methoden, bei denen Maschinen und Systeme Intelligenz (teilweise) nachbilden.

Dazu zählen Dinge wie Lernen (aus Daten), Wahrnehmen, Verstehen, Denken, Problemlösen, Erkennen von Bildern oder Sprache, Sprache erzeugen, Entscheidungen treffen, Begründen.

AI wird häufig klassifiziert in:

• Artificial Narrow Intelligence (ANI)
• Artificial General Intelligence (AGI)
• Artificial Super Intelligence (ASI)

KI-Modell und KI-Sprachmodelle

Ein KI-Modell ist im Grunde ein statistisches Modell, das darauf trainiert wurde, bestimmte Aufgaben zu lösen — zum Beispiel Muster zu erkennen, Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, Sprache zu verstehen und darauf zu antworten.

Dabei wird das Modell mit ganz vielen Daten, d.h. Beispielen gespeist (z. B. Bilder, Texte, Zahlen).

Das Modell lernt daraus, indem es Muster, Regeln und Zusammenhänge erkennt.

Nach dem Training kann das Modell dann auf neue, bisher unbekannte Daten reagieren, neue Aufgaben lösen, zum Beispiel Fragen beantworten, passende Antworten oder Vorhersagen geben, Texte erzeugen oder Bilder erkennen und erzeugen.

KI-Sprachmodelle, d.h. Sprachmodelle sind ein Beispiel solcher KI-Modelle. Hier Fokus liegt auf Sprache.

Einordnung

AI-Chatbots beruhen auf KI-Modellen, d.h. KI-Sprachmodellen.
Eine Gruppe dieser KI-Sprachemodelle sind LLMs (Large Language Models). LLMs sind generativ (generative KI) und (teilweise) multimodal (MLLMs).
Ein KI-Chatbot bezieht sich auf ein einziges LLM beziehungsweise MLLM.

KI-Sprachmodell (Sprachmodell)

Ein KI-Sprachmodell ist ein Typ von KI, d.h. ein KI-Modell, das sich auf die Verarbeitung und Erzeugung von Sprache konzentriert.

Das heisst:

• KI-Sprachmodelle sind KI-Modelle, die für Aufgaben rund um natürliche Sprache trainiert wurden.
• Ein KI-Sprachmodell kann Texte verstehen, erzeugen, übersetzen oder zusammenfassen.

Diese Modelle werden mit sehr grossen Daten- und Textmengen trainiert (Trainingsdaten), damit sie Muster in der Sprache lernen und dann automatisch neue sinnvolle Texte erzeugen können und mit einer echten Person, also z.B. mit dir, schreiben und reden können als wären sie ein Mensch.

Ein Beispiel eines solchen KI-Sprachmodells ist GPT (LLM) von OPEN AI. CHATGPT gründet auf diesem LLM. Es beruht also auf einem generatives KI-Sprachmodell, in diesem Fall ein LLM. Weitere Beispiele eines LLM sind GEMINI oder LLAMA.

Nicht alle KI-Sprachmodelle sind allerdings generativ (generative KI).

Folglich sind nicht alle KI-Sprachmodelle auch LLMs. Ein KI-Sprachmodell beispielsweise, welches nur dafür trainiert ist, zu erkennen ob ein Satz positiv oder negativ ist, ist kein LLM.

Die Grundlage von KI-Sprachmodellen ist Machine Learning (ML) beziehungsweise Deep Learning (DL) und im Kern liegen ihnen Algorithmen zugrunde. KI-Sprachmodelle und insbesondere LLMs sind das Ergebnis des Trainings mit Algorithmen, d.h. maschinellen Lernalgorithmen.

Einordnung

AI-Chatbots beruhen auf KI-Modellen, d.h. KI-Sprachmodellen.
Eine Gruppe dieser KI-Sprachemodelle sind LLMs (Large Language Models). KI-Chatbots beruhen also auf LLMs beziehungsweise MLLMs.

Large Language Models LLM (KI-Sprachmodelle) und KI-Browserfunktion

Large Language Models (LLMs) sind eine Untergruppe von KI-Sprachmodellen. Es sind generative KI-Sprachmodelle (nicht alle KI-Sprachmodelle sind generativ).

In diesem Zusammenhang fällt oft der Begriff 'generative KI' oder 'generative LLMs'.

Die grossen, leistungsstarken LLMs haben eine riesige Anzahl an Parameter. Sie sind so z.B. in der Lage Text zu verstehen, zu verarbeiten, zu generieren, Textinhalte zusammenzufassen, Texte zu übersetzen, zu argumentieren und Code zu erzeugen (programmieren) - alles ausschliesslich auf der Grundlage von Text

Als KI-Systeme wurden sie auf der Grundlage grosser Textmengen trainiert (Trainingsdaten).

Ihr Wissensstand beruht - meistens - auf Daten bis zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Vergangenheit. Er bezieht sich auf den letzten Stand der Trainingsdaten.
Da der letzte Stand der Trainingsdaten in der Vergangenheit ist, werden aktuelle Daten nicht abgedeckt. Das heisst: Daten, die zwischen dem letzten Stand der Trainingsdaten und dem heutigen Datum angefallen sind, werden im LLM nicht berücksichtigt.

KI-Browser dagegen suchen in Echtzeit nach Informationen, z.B. im Internet.

Manche KI-Chatbots bieten diese Funktion an, nach aktuellen Informationen zu suchen, die aktueller als der letzte Stand der Trainingsdaten des ihnen zugrundeliegenden LLM sind.

Alle LLMs sind KI-Sprachmodelle, aber eben nicht alle KI-Sprachmodelle sind LLMs. Nur LLMs sind generativ (hierzu generative KI).

Viele bekannte KI-Chatbots verwenden LLMs, jedoch nicht alle. Das heisst: Nicht alle KI-Chatbots beruhen auf LLMs. Ein bekannter KI-Chatbot, welcher auf LLM gründet, ist CHATGPT von OPEN AI (dessen LLM heisst GPT (Generative Pretrained Transformer)).

Generative KI-Modelle, d.h. LLMs lassen sich in proprietäre, die von Unternehmen oder Organisationen stammen (teilweise kostenlos) und frei verfügbare Open Source Modelle unterteilen.

AI-Chatbots beziehungsweise die darunterliegenden LLMS beruhen im Kern auf Methoden des maschinellen Lernens (ML), insbesondere derjenigen des Deep Learning.

MLLMs

Bei LLMs ist die Eingabe textbasiert. Hier ist die Modalität also Text.

MLLMs, Multimodal Large Language Models, sind nicht auf textbasierte Eingabe beschränkt. Neben Text kommen weitere Modalitäten wie Bild, Audio, Video usw. hinzu. Ein Prompt besteht hier nicht nur aus Text, sondern z.B. aus einem Bild mit Text.

LRM

Large Reasoning Models (LRM) sind stark im Denken und Begründen.

Algorithmus

Ein KI-Sprachmodell, insbesondere ein LLM ist das Ergebnis des Trainings mit Algorithmen auf grossen Datenmengen. Diese Algorithmen sorgen zum Beispiel dafür, wie es Worte verarbeitet, Beziehungen zwischen Wörtern erkennt und passende Antworten erzeugt/generiert.

Diese maschinellen Algorithmen analysieren Textdaten und lernen dabei Muster in der Sprache (z.B. Grammatik, Bedeutung, Kontext). LLMs nutzen die gelernten Muster, um Text zu verstehen und zu erzeugen. LLMs sind damit Sprachmodelle, die durch Anwendung dieser Algorithmen auf grosse Datenmengen entstehen.

Ein Algorithmus ist eine zeitlich endliche Vorschrift bestehend aus Einzelanweisungen (Schritten) respektive einer Abfolge von Einzelanweisungen zur Lösung einer Aufgabe.

KI-Sprachmodelle sind daher ein Ergebnis von Machine Learning (ML), das auch Algorithmen nutzt. Diese Algorithmen werden trainiert, so dass sie in der Lage sind, auf neue und unvorhersehbare Daten zu reagieren.

Einordnung

KI-Sprachmodelle sind ein Ergebnis von Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL ist eine Methode von ML.

Machine Learning (ML)

Machine Learning (ML) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI), das sich damit beschäftigt, dass ein Programm aus Daten lernt, ohne dass ihm jede Regel einzeln vorgeschrieben wird. Es erlaubt Maschinen und Systemen aus Erfahrung zu lernen und sich zu verbessern. ML ist also eine Unterkategorie von KI und eine Methode der KI.

Statt also eine exakte Anleitung zu programmieren („wenn A eintritt, dann mache B), bekommt das Modell viele Beispiele und findet selbst Muster. Es versucht, aus grossen (strukturierten) Datenmengen Muster zu erfassen.

ML, d.h. maschinelles Lernen nutzt Algorithmen, Lernmethoden und Trainingsdaten, um dieses Lernen aus Daten zu ermöglichen.

KI-Chatbots wie CHATGPT - unter der Haube stecken LLMs, d.h. KI-Sprachmodelle - basieren auf Methoden des maschinellen Lernens, insbesondere auf tiefen (mehrschichtigen) neuronalen Netzen (Deep Learning).

Deep Learning ist ein Teilbereich von Machine Learning (ML).

Deep Learning (DL)

Deep Learning ist eine spezielle Methode des maschinellen Lernens, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken beruht.

Ziel des Deep Learning ist es, mehrschichtige künstliche neuronale Netze zu trainieren, die in der Lage sind, komplexe Muster in grossen (unstrukturierten) Datenmengen zu erkennen, zu erfassen, zu verstehen und zu verallgemeinern (z.B. Sprachverarbeitung, Bilderkennung). Diese Netze sind in ihrer Struktur lose an das biologische Nervensystem (z.B. das menschliche Gehirn) angelehnt, ohne dieses jedoch exakt nachzubilden.

Als Methode des maschinellen Lernens spielt Deep Learning, d.h. die Transformer-Architektur - im Bereich Generative AI und damit LLMs und damit KI-Chatbots eine entscheidende Rolle.

NLP: Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP - Verarbeitung natürlicher Sprache) spielt bei KI-Chatbots die Hauptrolle.

NLP liefert die Grundlage für das Training von KI-Chatbots, z.B. mittels Machine Learning (ML). AI-Chatbots werden mit Dialogen und Beispielsätzen trainiert, um die Ausgabe, d.h. deren Antworten zu verbessern und so auf Fragen angemessen zu reagieren.

NLP spielt dabei folgende Rollen:

• Spracherkennung und Sprachverständnis (NLU: Natural Language Understanding)
• Spracherzeugung (NLG - Natural Language Geneneration)
• Kontextverarbeitung (in Chatverläufen)
• Mehrsprachigkeit und Übersetzungen
• Training und Verbesserung

Generative AI

AI-Chatbots gründen auf LLMs.
LLMS wiederum zählen zur Kategorie generative KI. Sie sind generative KI-Modelle

Als generative KI werden Modelle der künstlichen Intelligenz bezeichnet, die darauf ausgelegt sind, eigenständig neue, einzigartige Inhalte zu erzeugen. Darunter fallen Texte, Audio, Bilder oder Videos.

Während maschinelles Lernen (ML) vordefinierte Regeln und programmierte Logik verwendet, um bestimmte Aufgaben auszuführen, lernt generative KI aus grossen Datensätzen, um Inhalte zu erstellen. Das heisst: Sie erschafft eigenständig neue Daten und Inhalte, in dem sie diese aus grossen Trainingsdatensätzen erlernt, d.h. antrainiert hat. Maschinelles Lernen (ML) dagegen erzeugt keine neuen Inhalte. ML macht Unterscheidungen, Vorhersagen und erstellt Klassifikationen.

Funktionsweise von generative KI

Generative KI funktioniert anhand folgender Prinzipien

• Datenbasiertes Lernen:
  Generative KI-Modelle lernen Muster und Strukturen aus Daten (Texte, Bilder, Töne). Dabei stützen sie sich auf Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL).
• Mustererkennung und Musterwiedergabe:
  Nach dem Training sind diese generativen KI-Modelle dafür gerüstet, neue Inhalte zu erzeugen
• Input-gesteuerte Generierung:
  Durch Eingaben (Prompts) geben Nutzerinnen und Nutzer spezifische Anweisungen.

Transformatoren

Transformatoren sind ein von mehreren Varianten generativer KI-Modelle.

Transformer-basierte generative KI-Modelle sind neuronale Netze, die eine Deep-Learning-Architektur (Algorithmen zur Auffindung von Mustern in grossen Datenmengen) verwenden, um neue Daten auf der Grundlage von Daten vorherzusagen.

Transformatoren spielen bei LLMs und damit auch bei AI-Chatbots eine Rolle. GPT, ein LLM (large language model) steht für Generative Pre-trained Transformer.

Definition

KI-Chatbots sind Anwendungen (Softwaresysteme) mit Dialogfunktion, die KI-Sprachmodelle verwenden.

Diese KI-Chatbots laufen entweder in einem Webbrowser oder in einer App.

Einige dieser KI-Chatbots basieren auf LLMs (Large Language Models, die KI-Sprachmodelle sind). Sie sind sind über ein Web-Interface zugänglich. Benutzerinnen und Benutzer nutzen einen KI-Chatbot also über ein Web-Interface (Schnittstelle) beziehungsweise ein App.

Solche KI-Chatbots sind selbst keine Modelle, sondern Systeme, die LLM nutzen. Dabei bezieht sich ein AI-Chatbot jeweils auf ein einziges LLM beziehungsweise MLLM.

Zu den Chatbots, welche nicht auf LLM fussen, zählen z.B. regelbasierte Chatbots.

CHATGPT ist beispielsweise ein KI-Chatbot, welcher auf einem LLM fusst, ein LLM nutzt.
Bei OPEN AI, dem Unternehmen, das hinter CHATGPT steckt, wird ein LLM oft als GPT (Generative PretrainedTransformer) benannt.

Chatbot und AI-Chatbots

Chatbots sind regelbasiert. Sie folgen einer wenn/dann- Logik, können nur auf bestimmte Eingaben antworten und lernen nicht selbstständig.

AI-Chatbots beziehungsweise KI-Chatbots sind KI-basiert und verstehen daher frei formulierte Fragen und antworten darauf dynamisch. Sie verstehen also natürliche Sprache (NLP: Natural Language Processing). Sie lernen aus Daten.

Chatfenster

Jeder KI-Chatbot hat ein Eingabefeld (Chatfenster), in dem du deinen Prompt (Eingabe: Input)eingeben kannst. Je besser du promptest, den KI-Chatbot anweist, umso nützlichere Ergebnisse liefert dir die KI.

Der KI-Chatbot spuckt danach eine Antwort (Ausgabe: Output) aus. Die fällt umso klüger und klarer aus, je gezielter du deinen Prompt formulierst.

Eingabefeld wie auch Ausgabefeld sind Bestandteile des Chatfensters. Die Abfolge, welche im Wechsel zwischen Eingabe und Ausgabe ensteht, ist der Chatverlauf.

Mit einem KI-Chatbot lässt sich auch ein mündliches Gespräch (Audio) führen. Standardmässig antwortet ein KI-Chatbot allerdings schriftlich (Text). Eine gesprochene Antwort (Sprachausgabe) ist bei mobilen Apps (iOS und Android) verfügbar. Du sprichst dann mit dem KI-Chatbot wie in einem echten Gespräch, der KI-Chatbot antwortet dann mit einer KI-Stimme.

Chatverlauf

Startest du einen Chat (einen Dialog) mit deinem AI-Chatbot, gibst du einen Prompt ein, dem eine Antwort des AI-Chatbots folgt.
Wechseln sich diese ab, entsteht ein Chatverlauf. Bist du bei einem KI-Chatbot registriert beziehungsweise angemeldet, kannst du Chatverläufe abspeichern (und diese später wieder fortsetzen).
Du kannst sogar mehrere Chatverläufe beginnen und jeden getrennt abspeichern und später fortsetzen.

Technologie: Transformer

Es gibt neben CHATGPT noch weitere AI-Chatbots wie DEEPSEEK, MISTRAL LECHAT, GOOGLE GEMINI, MICROSOFT COPILOT, META , XAI GROK, ANTHROPIC CLAUDE, MOONSHOT AI KIMI, PROTON LUMO, PERPLEXITY AI um eine paar bekanntere zu nennen. Es lohnt sich auch diese zu verwenden und nicht nur CHATGPT.

Gemeinsam ist ihnen der Transformer: Alle diese KI-Chatbots beruhen auf der Transformer-Architektur, einer KI-Modellarchitektur, die besonders gut darin ist, Sprachzusammenhänge zu verstehen.

Das Besondere daran ist die Selbstaufmerksamkeit (Self-Attention): Damit kann ein KI-Chatbot beim Verstehen von Text alle Wörter gleichzeitig betrachten und verstehen, wie sie sich gegenseitig beeinflussen – nicht nur von links nach rechts wie bei alten Modellen.

Das macht AI-Chatbots besonders gut darin, Zusammenhänge zu erkennen, auch über längere Texte hinweg.

Wie ein Mensch. Wie ein Mensch?

Ohne Eingabe (Prompt) bleibt ein KI-Chatbot stumm. Fragst du ihn etwas, antwortet er dir. Er kann beispielsweise sogar Texte (z.B. .pdf-Dokumente), die du hochlädst, zusammenfassen.

Du kannst dich mit einem KI-Chatbot wie bei einem Kommunikationsaustausch mit einer anderen Person austauschen, schriftlich oder mündlich. Er gibt verblüffend ausgereifte Antworten, die aber nicht immer richtig sind (AI-Chatbots halluzinieren mitunter).

Um ihm auf die Schliche zu kommen, kannst du den AI-Chatbot auffordern, schrittweise aufzuzeigen, wie er zur Antwort gekommen ist.

Wichtig ist, dass du die Antworten hinterfragst und mit anderen Informationsquellen abgleichst.

Ein Prompt ist eine Eingabeaufforderung.

Klickst du auf einen Link eines KI-Tools öffnet sich in der Regel ein Webbrowser-Fenster oder ein App-Fenster mit einem Eingabefeld. Es ist Teil des Chatfensters.

Dort gibst du deinen Prompt ein.

Ein Prompt ist also nichts anderes als deine Anweisung, deine Anfrage, deine Frage, deine Aufgabe an den KI-Chatbot, deine Eingabe, eine Beschreibung, die du in das Eingabefeld eintippst. Einen Prompt lässt sich auch über das Mikrofon (Audio), d.h. mit Spracheingabe erfassen. Der KI-Chatbot antwortet dann auch mündlich.

Mit einem Prompt weist du das KI-Werkzeug an, einen Text zu erzeugen beziehungsweise zu optimieren oder zu prüfen oder eine Aufgabe zu erledigen.

Künstliche Intelligenz und damit LLMs und AI-Chatbots entwickeln sich ständig weiter: Sie kommen immer häufiger mit normalen Fragen klar, die nicht einem Prompt-Schema folgen. Trotzdem helfen dir Prompt-Schemata darin, deine Eingabeaufforderung (Prompt) zu strukturieren.

Kommst du nicht weiter oder willst du dir Aufwand einsparen, kannst du einen KI-Chatbot auch einfach nach einem richtigen oder einem nachgebesserten Prompt für dein Anliegen fragen.

Bei einer Suchanfrage im Webbrowser bist du dir gewohnt, eine Frage im Suchfeld zu stellen oder einen Begriff einzugeben.

Nutzt du ein KI-Tool, erhältst du mit einem solchen Vorgehen auch eine Antwort. Sie ist aber nicht die beste.

Ein Prompt, eine Eingabeaufforderung, ist nicht einfach ein Suchbegriff oder eine Frage.

Bei einem optimalen Prompt solltest du strukturiert vorgehen. Du kannst dich auch an ein Prompt-Schema (Prompt-Framework) halten. Es liefert dir Anhaltspunkte. Du musst sie nicht unbedingt strikte befolgen.

Variiere deine Prompts. Du kannst einen Prompt verschieden formulieren.

Du kannst einen Prompt präzisieren, wenn dir die Antwort des AI-Chatbots noch nicht ganz befriedigt.

Du kannst eine Frage stellen und in der Folge mit weiteren Fragen den KI-Chatbot zu einer besseren oder tiefgründigeren Antworten hinleiten.

Du kannst aber auch einen neuen Chatverlauf starten.

Du kannst auch mehrere Chats nebeneinander laufen lassen.

Falls du den AI-Chatbot unangemeldet verwendest, startest du einfach einen neuen Webbrowser-Tab oder ein neues Webseitenfenster in der Webseite oder in der App.

Falls du angemeldet bist, eröffnest du einen neuen Chat (den alten kannst du unter einen Name abspeichern, falls du ihn noch behalten möchtest). Speicherst du einen Chatverlauf ab, kannst du ihn zu einem späteren Zeitpunkt fortsetzen.

Du kannst den gleichen Prompt in mehreren AI-Chatbots einfügen, um die Antworten zu vergleichen.

Denk daran, dass du den AI-Chatbot bitten kannst, dir einen Prompt vorzuschlagen oder deinen Prompt zu verbessern.

Du kannst ihn auch fragen, ob er von dir weitere Informationen benötigt. Du kannst ihn auch bitten, dir Fragen zu stellen.

Und:

Jeder KI-Chatbot verlangt nach einem Prompt, der auf ihn abgestimmt ist (damit beschäftigt sich das Prompt Engineering).

Einordnung und Vorgehen

Prompt-Frameworks strukturieren einen Prompt. Er gibt durch seine Bestandteile einen Ablauf vor. Hältst du dich an das Vorgehen, den Ablauf, erzielst du oft bessere Antworten.

Jedes dieser Prompt-Frameworks hat Bestandteile. Diese kannst du auch einfach nutzen, um dir ein eigenes Prompt-Framework zu erstellen.

In den Einstellungen eines KI-Chatbots (dafür musst du registriert und angemeldet sein) wie auch mit Parametern kannst du die Ausgabe (Antwort) des KI-Chatbots zusätzlich beeinflussen.

Du kannst sogar Prompt-Vorlagen erstellen. Sie geben die Grundbedingungen für einen Prompt vor.

Grundsätzlich widerspiegeln Prompt-Frameworks, dass ein KI-Chatbot nicht einfach ein Eingabefeld bietet, in dem du eine Frage stellst.

Prompt Frameworks (Prompt Schemata)

Ein Prompt ist keine gewöhnliche Suchanfrage (natürlich kannst du einem KI-Chatbot auch eine solche Frage stellen, nur wird die Antwort nicht optimal ausfallen).

Je mehr ein AI-Chatbot über die Hintergründe deiner Anfrage (Kontext), dich (z.B. Schüler, Schülerin in der Berufswahl auf Lehrstellensuche) und auch seine Rolle, und das Ziel deiner Anfrage weiss, je gezielter du ihm Instruktion gibst, je tiefgründiger du fragst, je genauer du deine Aufgabe an ihn richtest, desto angemessener, nützlicher und genauer wird die Antwort des KI-Chatbots ausfallen.

Prompting ist nicht einfach und ist mit Aufwand verbunden.

Aus diesem Grund gibt es dafür sogenannte Prompt-Schemata (Prompt Frameworks), die dir helfen, dass du deine Frage geordnet und umfassend stellst, so dass dich der KI-Chatbot bestens versteht. Sie geben dir ein Leitplanke vor.

Prompt-Schema (Prompt-Framework): Beispiele

Die folgenden Prompt-Frameworks sind alles nur Beispiele. Du kannst dein Prompt danach ausrichten. Sie sind aber keinesfalls die einzige Vorgehensweise, wie du promptest.

Alle Prompt-Frameworks ist gemeinsam, dass sie sich in Bestandteile (vergleichbar mit Listenpunkten) aufgliedern.

Ein Prompt unterteilt sich also in Bestandteile.

Formulierst du ein Prompt, formulierst für jeden Punkt einen Inhalt (Teilinhalte). Die Summe aller Teilinhalte ergibt den (gesamten) eigentlichen Prompt.

Unterhalb sind Beispiele für ein Prompt-Framework für generative KI, d.h. für AI-Chatbots, welche LLMs nutzen, aufgeführt.

Ein allgemeines Prompt-Schema  beinhaltet beispielsweise folgende Bestandteile:
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Hältst du dich an dieses Schema (Framework), ist dein Prompten strukturierter, genauer und umfassender. Du erhältst damit normalerweise relevantere Ergebnisse.

Es gibt noch weitere Prompt-Schemata (Prompt-Frameworks). Alle unterstützen dich darin, dass du geordnet vorgehst und nichts vergisst.

Damit erreichst du, dass die Antworten des KI-Chatbots besser passen.

Behalte immer im Hinterkopf, dass du keines dieser Prompt-Schemata stur befolgen und abarbeiten musst.
Sie sollen nur darauf hinweisen, worauf du achten solltest, wenn du promptest.

TRACE-Framework

Ein weiteres Prompt-Framework ist das TRACE-Framework, welche einfach aufgebaut ist und deinen Prompt strukturiert. Mit einem solchen Prompt lenkst du die Ausgabe (Output), d.h. die Antwort des AI-Chatbots.

Ein solcher Prompt besteht aus den Bestandteilen Task, Role, Ask, Context und Example.

Quellennachweis: Dieses Framework stammt vom Unternehmen INTELLILAB.

CO-STAR Schema

Ein Schema ist das CO-STAR Schema (CO-STAR Framework). Es hilft dir, klare und wirksame Prompts zu erstellen.
Ein Beispiel einer Aufgabe ist, ein Bewerbungsgespräch für eine Lehrstelle zu üben.

Ein Beispiel für einen Prompt nach dem CO-STAR Schema ist: 'Ich bin eine Schülerin, ein Schüler in der 8. Klasse im Kanton Bern, in der Schweiz. Ich habe bald ein Bewerbungsgespräch und möchte Erfahrungen damit sammeln. Begrenze die Fragen zum Einstellungsinterviews auf Fragen, die in einem Interview für Lernende üblicherweise gestellt werden. Das Bewerbungsgespräch soll strukturiert sein, der Aufbau des Interviews soll den von Unternehmen für Lernende üblicherweise verwendeten Abfolge von Interviews folgen. Führe mit mir ein Bewerbungsgespräch. Ich will, dass du mir Fragen stellst, auf die ich antworte und du mir daraufhin weitere Fragen stellst.'

TIDD-EC Schema

Auch das TIDD-EC Schema unterstützt dich bei einem strukturierten Prompting.

Ein Beispiel für einen Prompt nach dem TIDD-EC Schema (Framework) ist: 'In diesem Prompt werde ich dir den Inhalt eines Bewerbungsdokuments einfügen. Dieses sollst du auf Formulierung hin prüfen und verbessern. Halte dich an Beispiele für die Schweiz. Greife auf Bewerbungsdokumente zurück, die du für Jugendliche (Schülerinnen und Schüler, die sich auf eine Lehrstelle bewerben) empfehlen kannst. Vermeide Antworten, die sich auf Bewerbungsdokumente für Berufseinsteigerinnen oder Berufserfahrene beziehen. Ein Beispiel habe ich nicht zur Hand. Dafür aber meinen Text 'Textinhalt ...'., den ich als Entwurf geschrieben habe und hier eingefügt habe' (in Anführungszeichen ' ', damit der KI-Chatbot den Anfang und das Ende dieses eingefügten Textes ermitteln kann).

Geduld

AI-Chatbots sind übrigens äusserst geduldig: Sie nerven sich nicht ab deiner Fragerei ;-). Du kannst beliebig oft auf eine Antwort des KI-Chatbots mit einem Prompt antworten.

Falls dir die Antwort des AI-Chatbots nicht genügt oder du seine Antwort nicht ganz verstanden hast, kannst du nachhaken und den KI-Chatbot - mit konkreten Prompts - dazu bringen, dir angemessenere, brauchbarere, verständlichere Antworten zu liefern.

Du kannst ihn durchaus fordern.

Experiment

Du kannst übrigens ruhig mit dem Prompt experimentieren.

Variiere deine Prompts. Du kannst einen Prompt verschieden formulieren. Du kannst einen Prompt präzisieren, wenn dir die Antwort des KI-Chatbots noch nicht ganz zusagt.

Du kannst aber auch einen neuen Chatverlauf starten.

• Falls du den AI-Chatbot unangemeldet verwendest, startest du einfach einen neuen Webbrowser-Tab oder ein neues Webseitenfenster.
• Falls du angemeldet bist, eröffnest du einen neuen Chat (den alten kannst du unter einen Name abspeichern, falls du ihn noch behalten möchtest). Speicherst du einen Chatverlauf ab, kannst du ihn zu einem späteren Zeitpunkt fortsetzen.
• Du kannst einen Chat auch in einem anderen AI-Chatbot beginnen.

System Prompts sind Instruktionen, die du dem Prompt mitgibst. Damit kannst du das KI-Sprachmodell anpassen und somit die KI-Antworten beeinflussen.

Du gibst damit dem KI-Chatbot beziehungsweise dem KI-Sprachmodell (LLM) vor, wie es sich verhalten soll.

Ein System-Prompt kontrolliert den Tonfall, die Fachlichkeit, definiert Rollen (AI-Chatbot wird angewiesen, in eine bestimmte Rolle zu schlüpfen) und grenzt den Kontext ein.

Diese Informationen hinterlegst du in den Einstellungen des KI-Chatbots.

Bist du für einen KI-Chatbot registriert und angemeldet, kannst du ihn personalisieren beziehungsweise konfigurieren.

Diese Einstellungen greifen allerdings bei allen Chats (also sowohl private wie auch berufliche Prompts und Chats).

Bei CHATGPT (Abonnement erforderlich) beispielsweise lassen sich eigene CHATGPT-Versionen erstellen, die du mit deinen Hinweisen und Anweisungen fütterst.

Mit einem Prompt willst du eine Ausgabe erreichen, die für dich hilfreich ist.

Die Ausgabe kannst du mittels Parameter und Einstellungsoption mit beeinflussen.

Bist du bei einem KI-Chatbot wie CHATGPT angemeldet, kannst du in den Einstellungen mehr zu deiner Rolle einfügen, noch gezielter vorgeben, wie die Ausgabe (die Antwort) ausfallen soll.

Mit Parametern (wie z.B. Parameter 'Temperature' und 'Top_p', deren Werte du im Prompt direkt eingibst, kannst du die Kreativität der Antwort und die Grösse des Wortschatz beeinflussen.

Prompten bedeutet, experimentieren, ausprobieren, Anweisungen zu verfeinern.

Es gibt zahlreiche Techniken des Prompt-Engineering wie Zero-Shot Prompts (ohne Beispiele), One-Shot / Few-Shot Prompts (mit Beispielen), Chain-of-Thought Prompts und Szenario Prompts.

Dazu zählen auch die Prompt-Patterns.

Um einen Prompt einzugeben, kannst du entweder Text eintippen oder mittels Mikrofon (Audio) als Spracheingabe eingeben. Ein KI-Chatbot wandelt die Spracheingabe (Audio) in Text um und antwortet standardmässig mittels Textausgabe.

Das Ergebnis deiner Anfrage sollte etwa gleich sein.

KI-Chatbots wandeln mündliche Eingaben (durch Spracherkennung) übrigens immer zuerst in Text um. Denn KI-Modelle arbeiten mit Text. Es durchleuchtet diesen Text und erzeugt auf Grundlage dieses Textes seine Antwort.

Der KI-Chatbot antwortet standardmässig schriftlich, also egal ob deine Eingabe (Prompt) schriftlich durch Texteingabe oder mündlich durch Spracheingabe erfolgt. Eine Sprachausgabe durch den KI-Chatbot ist - zur Zeit - bei KI-Chatbots oft nur in der mobilen App (iOS, Android) möglich. In diesem Fall tauscht du dich mit dem AI-Chatbot wie in einem echten Gespräch aus. In diesem Dialog antwortet KI-Chatbot-App mit KI-Stimme.

Kaum hast du einen Prompt eingegeben, und auf den Button geklickt, spuckt ein KI-Chatbot in Windeseile eine Antwort aus.

Die muss allerdings nicht immer zutreffend sein.

Weiss der KI-Chatbot keine genaue Antwort, beginnt er zu halluzinieren. Das heisst: Er erfindet Antworten oder schmückt sie mit Inhalten aus, die nicht zutreffend sind. Er fabuliert oder schmückt aus.

Allerdings beginnen KI-Chatbots immer mehr, sich selber zu überwachen. Auch schleimen sie immer weniger (schmeicheln sich immer weniger ein) und schummeln weniger und sprechen mehr Klartext. Auch erfinden sie nicht mehr so oft einfach Fakten.

Zusätzlich sind KI-Chatbots so fortgeschritten, dass sie offen eingestehen, wenn sie an ihre Grenzen gestossen sind.

Je mehr du über ein (Fach-)Gebiet weisst, zu dem du KI-Chatbot (be-)fragst, umso besser schaffst du es, die Antwort des AI-Chatbots zu deuten und auf seine Richtigkeit einzuordnen.

Gerade bei Bewerbungsdokumenten erzeugt ein KI-Chatbot Textformulierungen (Inhalte), die teilweise allgemein gehalten sind. Hier kannst du den Inhalt zwar als Grundlage nehmen, du solltest jedoch danach nachbessern und auf deine Ausgangslage anpassen. Deine Bewerbungsdokumente müssen dich widerspiegeln, also authentisch sein und auf die ausgeschriebene Lehrstelle ausgerichtet sein.

Korrigieren kannst du, in dem du den Textinhalt kopierst und in ein Textverarbeitungsprogramm einfügst und die Inhalte ergänzt. Diesen überarbeiteten Text kannst du dann Personen zeigen, die dich besser kennen (z.B. deinen Eltern, Bezugspersonen oder deiner Lehrerin, deine Lehrer). Die wissen besser als eine KI, wie du tickst und können abschätzen, ob der Inhalt zu dir passt.

Du kannst natürlich den KI-Chatbot eine Anweisung geben, den Text umzuformulieren oder bestimmte Punkte genauer zu formulieren oder aus-/wegzulassen.

Prompten hat viel mit Erfahrung zu tun.
Der Vorteil: Du kannst nichts falsch machen. Du kannst den KI-Chatbot herausfordern, bessere Antworten zu liefern. Nutze aus, dass AI-Chatbots wirklich äusserst geduldig sind - und dir noch so (scheinbar) dumme Frage verzeihen ;-).

Trotz allem solltest du die Antwort nicht einfach unüberlegt übernehmen. Hinterfrage sie.

Musst du dich registrieren und anmelden, um einen KI-Dienst zu nutzen?
Nein, musst du nicht unbedingt. Es gibt aber Ausnahmen.

Die meisten KI-Dienste erlauben es dir, diese kostenlos ohne Registrierung und ohne Anmeldung zu nutzen. Du kannst dich für Teile dieser Dienste auch registrieren und anmelden, ohne dass dadurch Kosten entstehen.

Bei der kostenlosen Variante liegt dem KI-Dienst ein KI-Modell zugrunde, dass über eine geringere Leistungsstärke verfügt.
Für die Zwecke einer Bewerbung und für die Simulation von Vorstellungsgespräch reichen die Leistungsstärke beziehungsweise die Ergebnisse aber allemal aus.

Registrierst du dich und meldest du dich an - auch bei der kostenlosen Variante möglich - profitierst du davon, dass du z.B. den Chatverlauf abspeichern kannst. Du kannst den Chat zu einem späteren Zeitpunkt fortsetzen.

Bist du nicht angemeldet, speichert die KI den Chatverlauf normalerweise nicht.

Du hast immer die Option, die Antworten der KI zu kopieren.

Grundsätzlich kannst du KI-Chatbots kostenlos nutzen. Meistens sind diese völlig ausreichend.

Für leistungsstärkere KI-Chatbots (mit LLMs mit mehr Parametern) fallen Kosten an.

Hier kommst du nicht um Tokens herum. Die werden verwendet, um die gesamte Textmenge zu ermitteln und Kosten (Tokenverbrauch) zu berechnen.

Tokens werden unterhalb am Beispiel der OPEN AI GPT-Modelle, einschliesslich CHATGPT erläutert (GPT, eigentlich LLM, meint: Generative Pre-Trained Transformer).

Dein Prompt (Input) enthält Text, also eine Reihe von aneinandergereihten Zeichen und Ziffern. Auch die Antwort (Output des KI-Chatbots) darauf enthält Text mit Zeichen und Ziffern.

Alle diese Zeichen und Ziffern, d.h. Texte werden in Token zerlegt beziehungsweise umgewandelt; denn KI-Sprachmodelle (LLMs) verarbeiten Texte nicht als einzelne Wörter, sondern als Tokens.

Allerdings entspricht ein Wort nicht einfach einem Token (und umgekehrt). Die Anzahl der Tokens ist sprachabhängig.

Ein Token ist somit die kleinste Einheit, in die KI-Modelle Texte zerlegen und in der diese verarbeitet werden. Sie ist eine kleine Einheit von Text (ein Token ist nicht immer ein ganzes Wort, sondern oft nur ein Teil eines Wortes oder sogar nur ein einzelner Buchstabe, eine einzelne Ziffer oder ein Satzzeichen).

Anhand dieser Tokens wird die Textlänge ermittelt beziehungsweise berechnet.

Diese Textlänge bezieht sich nicht nur auf den Input (Prompt, Eingabetext), sondern auch auf den Output (Ausgabetext via API (Schnittstelle)).
Bei OPEN AI und dessen Sprach-KI-Modellen sind beide Teil der Ausführung (Execution), wie sie OPEN AI nennt.

Ein LLM zählt mit diesen Tokens, d.h. den Verbrauch an Tokens, um die Kosten abzurechnen und die Leistung zu berechnen.

Die Kosten pro Ausführung berechnen sich aus der Anzahl der 'verbrauchten' Tokens und einem Tokenpreis. Diese Kosten fallen allerdings nur bei den kostenpflichtigen Angeboten für die KI-Modelle an. Der Tokenpreis hängt vom jeweiligen KI-Modell und dessen Leistungsstärke ab.

Hinweis:
Alle Preismodelle für OPENAI-Produkte sind tokenbasiert. Je mehr Tokens anfallen, umso höher sind die Kosten. Auch wenn Produkte ein Abo mit einer bestimmten Menge Tokens mit einschliessen, fallen bei Überschreitung der Tokenmenge zusätzliche Token-Kosten an.
Ein Preismodell legt einzig fest, wie hoch die Kosten pro Token ausfallen. Der Verbrauch an Tokens bestimmt die Kosten.

Es gibt Webseiten von Drittanbietern, auf denen du auch AI-Chatbots nutzen kannst.

Sie greifen mittels einer Schnittstelle (API) auf den KI-Chatbot des offiziellen Anbieters, d.h. des Herstellers zu.

Die Prompts, die du im Eingabefeld eingibst, werden allerdings teilweise in Datenbankmanagementsystemen zwischengespeichert, abgespeichert.

Deine Eingaben im Eingabefeld gelangen also nicht direkt zum Hersteller des AI-Chatbots. Im Falle von CHATGPT gelangen sie also nur indirekt zum Anbieter OPEN AI, dem Anbieter des KI-Chatbots CHATGPT.

Im Gegensatz zu OPEN AI, MICROSOFT, MISTRAL, GOOGLE, META, XAI die klare Nutzungsbedingungen und Datenschutzrichtlinien haben, sind die Nutzungsbedingungen und Datenschutz bei den Angeboten und Webseiten von Drittanbietern nicht immer klar angegeben. Deine Angaben können für Zwecke, die dir vielleicht nicht passen, verwendet werden.

Willst du die kostenpflichtige Angebote nutzen, gehe unbedingt auf die offizielle Webseite und leiste deine Zahlung für ein Abonnement direkt an den Hersteller. Im Falle des AI-Chatbots CHATGPT also direkt an OPEN AI.

Die Kosten von Drittangeboten sind häufig um etliches teurer.

Du musst für deine Bewerbungen nicht unbedingt KI einsetzen.

Spätestens in der Berufsfachschule oder im Lehrbetrieb begegnest du allerdings KI wieder.

Je eher du dich mit mit (z.B. während der Berufswahl) vertraut machst, umso vorteilhafter für dich - für die Lehrstellensuche und während deiner beruflichen Grundbildung (Berufslehre).